Jüngste Entwicklungen in der autonomen Fahrzeugtechnologie haben Diskussionen über die Notwendigkeit von Lidar-Systemen in selbstfahrenden Autos ausgelöst. Mobileye, ein führendes Unternehmen auf diesem Gebiet, hat Lidar traditionell in seine autonomen Fahrlösungen integriert. Im September 2024 kündigte Mobileye jedoch eine bedeutende Wende an: Das Unternehmen stellt die interne Entwicklung von frequenzmodulierten Dauerstrich-Lidarsensoren (FMCW) der nächsten Generation ein. Quelle: Reuters .
Diese Entscheidung steht im Einklang mit der langjährigen Ansicht von Tesla-Chef Elon Musk, dass Lidar für autonomes Fahren unnötig sei. Musk argumentiert, dass kamerabasierte Systeme in Verbindung mit fortschrittlichen Verarbeitungsalgorithmen für sichere autonome Fahrvorgänge ausreichen. Der jüngste Schritt von Mobileye scheint Musks Standpunkt zu bestätigen und deutet auf eine Konvergenz des Branchendenkens hin zu kamerazentrierten Lösungen hin.
Mobileyes strategischer Wandel
Mobileye nannte mehrere Gründe für den Stopp der Lidar-Entwicklung:
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Fortschritte in der Computer Vision : Fortschritte bei der auf EyeQ6 basierenden Computer Vision-Wahrnehmung von Mobileye haben die Abhängigkeit von Lidar bei der Objekterkennung und -navigation verringert.
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Leistung von bildgebenden Radargeräten : Verbesserungen bei intern entwickelten bildgebenden Radargeräten haben wirksame Alternativen zur Lidar-Technologie ermöglicht.
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Kosteneffizienz : Sinkende Kosten für Time-of-Flight-Lidar-Einheiten von Drittanbietern haben die Eigenentwicklung weniger wirtschaftlich gemacht
Diese strategische Neuausrichtung zeigt, dass Mobileye davon überzeugt ist, ein hohes Maß an Autonomie auch ohne proprietäre Lidar-Systeme zu erreichen.
Auswirkungen auf die autonome Fahrzeugindustrie
Die Entscheidung von Mobileye spiegelt einen breiteren Branchentrend wider, die für autonomes Fahren erforderlichen Sensorpakete neu zu bewerten. Während Lidar von vielen als unverzichtbar angesehen wurde, verlagert sich der Schwerpunkt auf die Optimierung von Kamera- und Radartechnologien. Dieser Übergang kann zu kostengünstigeren und skalierbareren autonomen Lösungen führen.
Eine visuelle Analyse dieser Entwicklung finden Sie im folgenden Video möglicherweise aufschlussreich:
